兰州大学AI探索者联盟开展第五周周训：RAG与知识库构建

为帮助社团成员理解大模型应用开发中的知识增强技术，兰州大学AI探索者联盟开展第五周周训活动，主题为「RAG与知识库」。

本次周训围绕RAG，即检索增强生成技术的基本思想和应用流程展开。主讲同学从大模型「为什么需要知识库」这一问题出发，讲解了文档切分、向量化、知识检索、上下文拼接和答案生成等核心环节，并结合实际案例展示了如何搭建一个面向特定资料的问答知识库。

活动重点介绍了RAG在课程资料问答、科研文献整理、社团知识管理、项目文档检索和行业智能体开发中的应用价值。同学们通过案例了解到，RAG能够在一定程度上缓解大模型知识不准确、回答缺少依据、无法读取私有资料等问题，是当前大模型应用落地中的重要技术路线。

通过本次周训，成员们对「模型能力」和「外部知识」之间的关系有了更加清晰的认识，也初步掌握了知识库构建的基本流程。后续，社团将继续推动RAG技术在社团资料管理、科研项目辅助和智能体应用开发中的实践探索。